TorchCode: الدليل الشامل لـ LeetCode خاص بـ PyTorch — تدريب مقابلات ML

TorchCode هو LeetCode لـ PyTorch — تدرب على تنفيذ softmax، attention، GPT-2 من الصفر مع تصحيح تلقائي فوري. 40+ مسألة، Jupyter. 1,400+ نجمة.

على GitHub

---

ما هذا؟

الشركات الكبرى (Meta، DeepMind، OpenAI) تتوقع تنفيذ العمليات الأساسية من الذاكرة. TorchCode = بيئة تدريب منظمة، بدون GPU.

• النجوم: 1,400+ ⭐ — الفروع: 95

---

40+ مسألة في 6 فئات

1. 🧱 أساسيات — ReLU، Softmax، LayerNorm، BatchNorm، RMSNorm، SwiGLU...
2. 🧠 آليات الانتباه — 10 أنواع: Multi-Head، Causal، GQA، Flash...
3. 🏗️ هندسة — GPT-2 Block، LoRA، ViT، MoE
4. ⚙️ تدريب — Adam، Cosine LR
5. 🎯 استدلال — Top-k/p، Beam Search، Speculative Decoding
6. 🔬 متقدم — BPE، INT8، DPO/GRPO/PPO

---

المقارنة

الميزة	TorchCode	LeetCode ML	d2l.ai
تصحيح تلقائي	✅	✅	❌
40+ مسألة ML	✅	محدود	تمارين
Flash Attention	✅	❌	❌

متى تختار: تحضير مقابلات ML — تنفيذ PyTorch من الصفر.

---

الخلاصة

سد فجوة حرجة في تحضير مقابلات ML. 1.4K نجمة.

استكشف على GitHub